📰Today’s article

Title

AI Can Ease Workloads, but Schools Need Clear, Safe Guidance, Estyn Says
AIは業務負担を軽減できるが、安全で明確な指針が必要だとエスティンは述べた

Article

EnglishJapanese
AI can cut teacher workloads and help pupils learn, but schools need clearer guidance on using it “safely and ethically”, the education watchdog has said. Estyn’s report says some teachers use AI to plan lessons and draft letters to parents and pupil reports. Yet they also warn about harm to pupils’ skills, plagiarism, and misuse. The Welsh government said balance matters.AIは教師の業務負担を減らし、生徒の学習を助けられるが、学校はそれを「安全かつ倫理的」に用いるための、より明確な指針を必要としている、と教育監査機関は述べた。エスティンの報告書によれば、教師の中には、授業計画を立てたり、保護者への手紙や生徒の報告書の下書きを作成したりするのにAIを使う者がいる。一方で、生徒の技能への害、盗用、不適切な使用についても警告している。ウェールズ政府は、バランスが重要だと述べた。
At Birchgrove Comprehensive School in Swansea, pupils learn to use AI in ICT lessons, and staff are urged to become more AI-literate. “If we see a pupil using it, we encourage them to use it but we encourage them to use it responsibly and that really does have a positive impact,” said Ryan Cresswell, the school’s digital and innovation lead.スウォンジーのバーシグローブ・コンプリヘンシブ・スクールでは、生徒はICTの授業でAIの使い方を学び、職員はよりAIリテラシーを高めるよう促されている。「生徒がAIを使っているのを見かけたら、使うよう勧めますが、責任を持って使うよう勧めます。そうすることで本当に良い影響が出ています」と、同校のデジタル兼イノベーション担当リードのライアン・クレスウェル氏は述べた。
He said there were “absolutely valid concerns” about pupils using AI “as a crutch as opposed to a learning tool.” “The big concerns that we have from staff are obviously that they say ‘how do we know that they haven’t submitted this work using AI?'” he said. He added staff know pupils’ usual work because they see them every day.彼は、生徒がAIを「学習ツールというよりも支え（松葉杖）のように」使うことについて「まったく正当な懸念」があると語った。彼は続けて、「職員にとっての大きな懸念は明らかで、彼らは『この課題がAIを使って提出されたのではないか、どうやって分かるのか』と言うことです」と述べた。さらに彼は、職員は毎日生徒を見ているので、生徒の通常の出来栄えを知っていると付け加えた。
Estyn found secondary pupils use AI to summarise revision notes and create quiz questions, but usage varied widely. Some were fearful about what is permissible or being accused of cheating. Overall, most schools were “in the early stages of exploring the benefits of AI”, and in places “AI adoption was ad hoc”, with staff wary of accuracy, bias and safeguarding.エスティンは、中等教育の生徒が、要点整理のノートを要約したりクイズの問題を作ったりするためにAIを用いている一方で、その利用は大きくばらついていることを明らかにした。何が許されるのか、あるいは不正行為の疑いをかけられることを恐れる者もいた。全体として、多くの学校は「AIの利点を探り始めた初期段階」にあり、場所によっては「AIの導入はアドホック」で、職員は正確性、偏り、安全配慮に用心していた。
The report said drafting letters and reports had “substantially” reduced administrative workloads, freeing staff to focus on pupils. Teachers also said AI can tailor resources for individuals, including those with additional needs. Andrew Owen was initially “apprehensive” but chose to “embrace it” as tools to summarise and sift key points “can be a real asset”. Welsh government accepted the recommendations.報告書は、手紙や報告書の下書きが事務的な業務負担を「大幅に」減らし、職員が生徒に集中できるようにしたと述べた。教師たちはまた、AIは個々人（追加支援を必要とする者を含む）向けに教材を調整できるとも述べた。アンドリュー・オーウェン氏は当初「気後れ」していたが、要点を要約したりふるい分けたりするツールは「本当に資産になり得る」として、「受け入れる」ことにした。ウェールズ政府は勧告を受け入れた。

📘Vocabulary

  1. plagiarism – noun
  • Meaning: the act of using someone’s words or ideas as your own.
  • Example: The university punishes plagiarism in essays.
  • 意味: 他人の言葉や考えを自分のものとして用いる行為。
  • 例文: 大学はレポートの盗用を処罰する。
  1. apprehensive – adjective
  • Meaning: worried or uneasy about something that might happen.
  • Example: She felt apprehensive before the exam.
  • 意味: これから起こるかもしれないことに不安を感じている。
  • 例文: 彼女は試験の前に不安を感じた。
  1. tailor – verb
  • Meaning: to change something so it fits a need or person.
  • Example: Teachers tailor worksheets to each student’s level.
  • 意味: 目的や人に合うように調整する。
  • 例文: 教師は生徒一人ひとりのレベルに合わせてプリントを調整する。
  1. ad hoc – adjective
  • Meaning: made or done for a particular need, not planned ahead.
  • Example: They formed an ad hoc team to handle the issue.
  • 意味: その場しのぎの、特定の目的のために作られた。
  • 例文: その問題に対処するためにアドホックなチームが結成された。
  1. sift – verb
  • Meaning: to separate or sort things to find what you need.
  • Example: The tool can sift many articles to find key points.
  • 意味: 必要なものを見つけるために選り分ける。
  • 例文: そのツールは多くの記事をふるい分けて要点を見つけられる。

📝Let’s summarize

Summary要約
Estyn reports AI is easing administrative tasks and helping learning, with pupils using tools to summarise notes and create quizzes. Yet schools remain cautious, citing risks to skills, plagiarism, bias, and safeguarding, and call for clearer, ethical guidance.エスティンは、AIが事務作業を軽くし学習を助けている一方で、生徒がノートの要約やクイズ作成に使っていると報告した。しかし学校側は、技能への影響、盗用、偏り、安全配慮のリスクを挙げ、より明確で倫理的な指針を求めている。
[Word Count: 38 words]　

❓Comprehension Questions

Q1: According to Estyn, how did secondary pupils use AI?

A. They used it to draft letters to parents and produce pupil reports.
B. They used it mostly to skip revision and submit homework written by AI.
C. They used it to summarise revision notes and to create quiz questions.
D. They used it to check school safeguarding rules rather than to study notes.

問1: エスティンによると、中等教育の生徒はAIをどのように使ったか。
Correct answer: C
正解選択肢: 彼らは要点整理のノートを要約し、クイズの問題を作るために使った。
該当文: Estyn found secondary pupils use AI to summarise revision notes and create quiz questions, but usage varied widely.

Q2: What did the report say had reduced administrative workloads?

A. Drafting letters and reports had substantially reduced the administrative workloads for staff.
B. Introducing AI in ICT lessons had removed most teaching duties for staff.
C. Writing pupil reports by hand had increased administrative workloads for staff instead.
D. Hiring more staff had substantially reduced administrative workloads for teachers across schools.

問2: 事務的な業務負担を減らしたと報告書が述べたのは何か。
Correct answer: A
正解選択肢: 手紙や報告書の下書きが職員の事務的な業務負担を大幅に減らした。
該当文: The report said drafting letters and reports had “substantially” reduced administrative workloads, freeing staff to focus on pupils.

Q3: What did the Welsh government do regarding the report’s recommendations?

A. It rejected the report and asked schools to stop using AI completely.
B. It said balance matters but refused to accept any recommendations from the report.
C. It required pupils to stop using AI in ICT lessons across schools.
D. It accepted the recommendations from the report, as reported in the article.

問3: 報告書の勧告について、ウェールズ政府は何をしたか。
Correct answer: D
正解選択肢: 記事によれば、報告書の勧告を受け入れた。
該当文: Welsh government accepted the recommendations.

💬Today’s your thoughts

Question

Should schools encourage pupils to use AI tools in lessons if clear guidance is provided?
明確な指針があるなら、学校は授業で生徒にAIツールの使用を勧めるべきでしょうか。

Model Answer – 1（肯定的立場）

EnglishJapanese
I agree that schools should encourage AI use in lessons when clear guidance exists.明確な指針があるなら、学校は授業でのAI利用を奨励すべきだと私は考える。
Firstly, guidance helps students use AI as a learning tool, not a crutch. This is reasonable because clear rules shape habits. For example, a teacher can require drafts and reflections. This shows that process checks may limit copy-and-paste.まず、指針はAIを「支え」ではなく学習ツールとして使わせる助けになる。明確なルールが習慣を形づくるのは理にかなっている。例えば、教師は下書きと振り返りの提出を求められる。これにより、作業工程の確認がコピペを抑制し得ることが示される。
In addition, AI can personalise materials, so learners with different needs keep pace. This matters because tailored tasks meet levels. For example, teachers can adjust reading length and vocabulary. This shows that inclusion may improve when supports match individual goals.さらに、AIは教材を個別化でき、異なるニーズの学習者も歩調を合わせられる。水準に合った課題が用意されることが重要だ。例えば、教師は読解量や語彙の難易度を調整できる。支援が個々の目標に合致すると、包摂が高まる可能性があることを示す。
Therefore, with clear rules and process checks, encouraging classroom AI is wise. It guides responsible habits and may widen access while keeping real thinking at the center.したがって、明確なルールと工程確認があるなら、教室でAIを奨励するのは賢明だ。責任ある習慣を導き、思考の中心を保ちながら、学習へのアクセスを広げ得る。
[Word Count: 119 words]

Model Answer – 2（否定的立場）

EnglishJapanese
I oppose encouraging AI use in lessons unless strong safeguards are already in place.強固な保護策が既に整っていない限り、授業でのAI利用を奨励することには反対だ。
Firstly, students may rely on AI instead of practicing core skills. This concern is logical because easy outputs reduce effort. For example, a chatbot can draft essays instantly. This shows that fluency could stall when struggle and revision disappear.まず、学生が基礎技能の練習の代わりにAIへ依存してしまう恐れがある。容易な出力が努力を減らすのは理にかなっている。例えば、チャットボットは即座にエッセイの下書きを作れる。苦闘や推敲が消えると熟達が停滞し得ることを示している。
In addition, unclear rules create fear about what is permissible. This matters because trust in assessment depends on fairness. For example, students may avoid tools during revision. This shows that confusion could widen gaps between cautious and confident users.さらに、不明確なルールは何が許されるかについての不安を生む。評価への信頼は公正さに依存するため重要だ。例えば、学生は復習時にツールの利用を避けるかもしれない。混乱は慎重な利用者と自信のある利用者の格差を広げ得ることを示す。
Therefore, schools should slow adoption until guidance and detection systems mature. With firm expectations and support, later use could protect learning while still allowing helpful automation.したがって、指針と検知体制が成熟するまで、学校は導入をゆっくり進めるべきだ。確固たる期待値と支援があれば、後の利用は有益な自動化を保ちつつ学習を守り得る。
[Word Count: 118 words]

News Source: BBC News
https://www.bbc.com/news/articles/c0lkdxpz0dyo